License
Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct : https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/
Acknowledgement
This research is supported by TPU Research Cloud program.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-0.5B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 12 окт 2024
Ссылки
Qwen2.5-0.5B-Instruct-Thai-SFT
Производная модели jaeyong2/Qwen2.5-0.5B-Instruct-Viet-SFT. Компактная дообученная Qwen2.5 для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста на вьетнамском и английском языках.
47скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели jaeyong2/Qwen2.5-0.5B-Instruct-Thai-SFT на Hugging Face совпадает с карточкой jaeyong2/Qwen2.5-0.5B-Instruct-Viet-SFT, поэтому описание составлено по ней.
jaeyong2/Qwen2.5-0.5B-Instruct-Viet-SFT — дообученная авторами репозитория модель на основе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2 с 494 млн параметров, предназначенная для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста. Модель рассчитана на вьетнамский и английский языки и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель подходит для создания компактных чат-ботов и генерации ответов на вьетнамском или английском. В метаданных указаны библиотека Transformers, формат весов safetensors и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0. README не содержит дополнительных сведений о датасете дообучения или результатах оценки качества.
Сценарии применения
- создание чат-бота на вьетнамском языке
- ответы на инструкции на вьетнамском языке
- генерация текста на вьетнамском языке
- создание чат-бота на английском языке
Ограничения
README не приводит датасет дообучения и результаты оценки качества, поэтому качество модели в конкретных сценариях не подтверждено этими данными.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 3b6bd9a