License
Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct : https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/
Acknowledgement
This research is supported by TPU Research Cloud program.
Производная модели jaeyong2/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Viet-SFT. Компактная дообученная на вьетнамских данных модель Qwen2.5 для диалогов и генерации текста на вьетнамском и английском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели jaeyong2/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Thai-SFT на Hugging Face совпадает с карточкой jaeyong2/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Viet-SFT, поэтому описание составлено по ней.
jaeyong2/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Viet-SFT — дообученная разработчиком на вьетнамских данных модель Qwen2.5-1.5B-Instruct для диалогов и генерации текста. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,5 млрд параметров, рассчитанная на работу через Transformers; модель принимает текст и генерирует текст, поддерживая контекст до 32 768 токенов. Метаданные указывают на поддержку вьетнамского и английского языков, а также на интерфейсы чата и вызова инструментов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
README не содержит сведений о результатах оценки и конкретных ограничениях дообучения; качество ответов и корректность вызова инструментов могут зависеть от запроса и способа настройки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct : https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/
This research is supported by TPU Research Cloud program.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…