/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
12 окт 2024

Qwen2.5-1.5B-Instruct-Thai-SFT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели jaeyong2/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Viet-SFT. Компактная дообученная на вьетнамских данных модель Qwen2.5 для диалогов и генерации текста на вьетнамском и английском языках.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели jaeyong2/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Thai-SFT на Hugging Face совпадает с карточкой jaeyong2/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Viet-SFT, поэтому описание составлено по ней.

jaeyong2/Qwen2.5-1.5B-Instruct-Viet-SFT — дообученная разработчиком на вьетнамских данных модель Qwen2.5-1.5B-Instruct для диалогов и генерации текста. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,5 млрд параметров, рассчитанная на работу через Transformers; модель принимает текст и генерирует текст, поддерживая контекст до 32 768 токенов. Метаданные указывают на поддержку вьетнамского и английского языков, а также на интерфейсы чата и вызова инструментов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на вьетнамском языке
  • генерация ответов на вопросы на вьетнамском языке
  • создание и продолжение текстов на вьетнамском языке
  • чат на английском языке
  • генерация структурированных ответов

Ограничения

README не содержит сведений о результатах оценки и конкретных ограничениях дообучения; качество ответов и корректность вызова инструментов могут зависеть от запроса и способа настройки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
dddcf40

0 моделей