Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 553 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: neutts-air
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 окт 2025

Ссылки

Hugging Face

neutts-air-ko

jaeyong2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Neuphonic на базе Qwen2 для синтеза корейской и английской речи из текста.

64скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены29 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaeyong2/neutts-air-ko — дообученная версия модели Neuphonic neutts-air для синтеза речи из текста. Модель основана на архитектуре Qwen2 и содержит 552,8 млн параметров; в метаданных указан контекст длиной 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для преобразования текста в речь. В карточке указаны корейский и английский языки. Базовая модель Neuphonic поддерживает клонирование голоса по короткому аудиообразцу, однако карточка этой версии не подтверждает такую возможность отдельно. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

синтез корейской речи из текста
синтез английской речи из текста
озвучивание корейских текстов
создание англоязычных голосовых реплик

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробностей о голосах и режимах синтеза; поддержку клонирования голоса для этой версии подтвердить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Install info

https://huggingface.co/neuphonic/neutts-air

Example

from neuttsair.neutts import NeuTTSAir
import soundfile as sf

tts = NeuTTSAir(backbone_repo="jaeyong2/neutts-air-ko-preview", backbone_device="cpu", codec_repo="neuphonic/neucodec", codec_device="cpu")
input_text = "하나님이 세상을 이처럼 사랑하사 독생자를 주셨으니 이는 저를 믿는 자마다 멸망치 않고 영생을 얻게 하려 하심이니라"

ref_text = "train_000.txt"
ref_audio_path = "train_000.wav"

ref_text = open(ref_text, "r").read().strip()
ref_codes = tts.encode_reference(ref_audio_path)

wav = tts.infer(input_text, ref_codes, ref_text)
sf.write("new.wav", wav, 24000)

ref_audio (Bingsu/zeroth-korean)

jaeyong2/neutts-air-ko result

neuphonic/neutts-air result

License

neuphonic/neutts-air : https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/

Acknowledgement

This research is supported by TPU Research Cloud program.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 6a3ae6b