Uploaded finetuned model
- Developed by: jaglul
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
legal-chatbot-qwen2.5-1.5b-indonesian
Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B текстовая модель для юридического чат-бота с индонезийским контекстом.
48скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель jaglul/legal-chatbot-qwen2.5-1.5b-indonesian — дообученная разработчиком jaglul разговорная текстовая модель на архитектуре Qwen2.5. Она основана на unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit и содержит 1,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации диалога и ответов в юридическом чат-боте; название указывает на индонезийский контекст, однако README не описывает обучающие данные или проверенные юридические возможности.
Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указана лицензия Apache-2.0. README сообщает об использовании Unsloth и библиотеки TRL при дообучении, но не приводит оценок качества и подробностей обучения.
Сценарии применения
- ответы на юридические вопросы в чат-боте
- первичная справочная поддержка по правовым темам
- генерация ответов на индонезийском языке
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества и не подтверждает точность юридических ответов; модель не следует считать заменой профессиональной правовой консультации. Хотя название указывает на индонезийскую специализацию, метаданные карточки отмечают только английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d27fad5