/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
23 апр 2024

MTG-Llama

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на вопросах и ответах по Magic: The Gathering языковая модель для объяснения правил, карт и их взаимодействий.

30скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены26 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MTG-Llama — языковая модель Jake Boggs для вопросов и ответов по карточной игре Magic: The Gathering. Она дообучена на базе Llama 3 8B Instruct на наборе MTG-Eval из 80 032 синтетических пар вопрос–ответ о картах, правилах и взаимодействиях между картами.

Модель предназначена для ответов на игровые вопросы, объяснения способностей и взаимодействий карт, а также для помощи с идеями по сборке колод. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; она принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан формат safetensors и библиотека Transformers.

Специализация на MTG делает модель полезной для тематических запросов, однако ответы о правилах и взаимодействиях могут быть неточными и требуют проверки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • Ответы на вопросы о правилах Magic: The Gathering
  • Объяснение способностей и описаний карт MTG
  • Разбор взаимодействий между картами
  • Поиск идей для сборки колоды MTG

Ограничения

Модель специализируется на MTG, а её ответы о правилах и взаимодействиях карт могут быть неточными. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for MTG-Llama: Fine-Tuned Model for Magic: The Gathering

Model Details

Model Name: MTG-Llama
Version: 1.0
Base Model: Llama 3 8B Instruct
Fine-Tuning Dataset: MTG-Eval
Author: Jake Boggs

Model Description

MTG-Llama is a fine-tuned version of Llama 3 8B Instruct, tailored specifically for understanding and generating responses related to Magic: The Gathering (MTG). The model has been fine-tuned using a custom dataset, MTG-Eval, which includes question-answer pairs covering card descriptions, rules questions, and card interactions.

Intended Use

MTG-Llama is designed to assist users with:

  • Generating deck construction ideas.
  • Answering in-game rules questions.
  • Understanding card interactions and abilities.

Training Data

The fine-tuning dataset, MTG-Eval, consists of 80,032 question-answer pairs generated synthetically. The dataset is categorized into:

  • Card Descriptions: 26,702 examples
  • Rules Questions: 27,104 examples
  • Card Interactions: 26,226 examples

The data was sourced from the MTGJSON project and the Commander Spellbook combo database, reformatted into natural language question-answer pairs using ChatGPT 3.5.

Training Procedure

The model was fine-tuned using QLoRA with the following hyperparameters:

  • r: 64
  • alpha: 32
  • Steps: 75

Acknowledgments

Thanks to the team at Commander Spellbook for generously sharing their dataset, without which this research would not be possible. All generated data is unofficial Fan Content permitted under the Fan Content Policy. Not approved/endorsed by Wizards. Portions of the materials used are property of Wizards of the Coast. ©Wizards of the Coast LLC.

Resources

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4bd3d56

0 моделей