/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
71 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Опубликована
3 сен 2026

KAT-Coder-V2.5-Dev-35B-A3B-MTP-ABLITERATED

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель KAT-Coder V2.5 Dev с MTP-слоем для генерации кода и экспериментов со спекулятивным декодированием.

96скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённый чекпойнт jakeroxs на основе KAT-Coder V2.5 Dev 35B-A3B: к варианту Philadelphia Class с изменённым поведением отказов добавлены совместимые веса слоя Multi-Token Prediction (MTP). Базовая модель разработана KwaiPilot; вариант Philadelphia Class подготовил KridgeDookie, а MTP-голову — Myric.

Модель предназначена для генерации кода и локальных сценариев программирования и работы coding-агентов. Архитектура — Qwen3.5 MoE, около 35,51 млрд параметров при примерно 3 млрд активных; репозиторий содержит веса safetensors. Добавленный MTP-слой предназначен для экспериментов со спекулятивным декодированием. Карточка также указывает разговорное применение и английский и китайский языки.

Abliteration направлена на снижение склонности к отказам, но не гарантирует определённого поведения. Чекпойнт предлагается для дальнейшей конвертации или квантизации, а для прямого использования с llama.cpp автор рекомендует связанный GGUF-репозиторий. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация и дополнение программного кода
  • помощь в локальных задачах программирования
  • использование в coding-агентах
  • эксперименты со спекулятивным декодированием через MTP
  • подготовка весов к конвертации или квантизации

Ограничения

Abliteration не гарантирует полного отсутствия отказов или определённого поведения. Чекпойнт прежде всего предназначен для дальнейшей конвертации и экспериментов; для прямого использования с llama.cpp рекомендуется связанная GGUF-версия.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KAT-Coder V2.5 Dev 35B-A3B MTP Abliterated

A merged Hugging Face-format checkpoint combining the Philadelphia Class abliteration of KAT-Coder V2.5 Dev 35B-A3B with the compatible Multi-Token Prediction (MTP) layer from KAT-Coder V2.5 Dev.

This checkpoint is the source model used to produce the GGUF versions available here:

jakeroxs/KAT-Coder-V2.5-Dev-35B-A3B-MTP-ABLITERATED-GGUF

Model lineage

Original model

KwaiPilot/KAT-Coder-V2.5-Dev

Abliterated base

KridgeDookie/KAT-Coder-V2.5-Dev-35B-A3B-ABLITERATED-UNCENSORED-PHILADELPHIA-CLASS

MTP head

Myric/KAT-Coder-V2.5-Dev-MTP-head

The Philadelphia Class checkpoint is used as the target model. The compatible MTP tensors from Myric's KAT-Coder V2.5 Dev MTP-head checkpoint were transplanted into it.

Conceptually:

KwaiPilot/KAT-Coder-V2.5-Dev
             ↓
KridgeDookie/...PHILADELPHIA-CLASS
             ↓
       + Myric MTP head
             ↓
jakeroxs/...MTP-ABLITERATED
             ↓
         GGUF conversion

MTP modification

The Philadelphia Class checkpoint originally has:

mtp_num_hidden_layers = 0

This merged checkpoint changes that to:

mtp_num_hidden_layers = 1

and adds the 19 MTP tensors from the KAT-Coder V2.5 Dev MTP-head checkpoint.

The resulting weight layout is:

FileTensor count
model.safetensors693
model-00014-of-mtp.safetensors19
Total712

The accompanying model.safetensors.index.json maps the original model weights and transplanted MTP tensors to their respective files.

Architecture

PropertyValue
ArchitectureQwen3.5 MoE / qwen35moe
Parameters~35.51B
Active parameters~3B
Experts256
Experts used per token8
Native context262,144 tokens
MTP prediction layers1

Intended use

This checkpoint is primarily provided for:

  • further conversion or quantization
  • llama.cpp GGUF generation
  • experimentation with the transplanted MTP layer
  • local coding and agentic coding workflows
  • research into speculative decoding with KAT-Coder V2.5 Dev

For direct llama.cpp use, the GGUF repository is generally more convenient:

KAT-Coder-V2.5-Dev-35B-A3B-MTP-ABLITERATED-GGUF

About the abliteration

This model inherits the modifications made by the Philadelphia Class checkpoint.

Abliteration attempts to reduce refusal behavior by modifying model representations associated with refusal behavior. It does not retrain the underlying model and does not guarantee any particular behavior.

The underlying coding capabilities originate from KAT-Coder V2.5 Dev.

Credits

  • KwaiPilot — KAT-Coder V2.5 Dev
  • KridgeDookie — Abliterated / Uncensored Philadelphia Class variant
  • Myric — KAT-Coder V2.5 Dev MTP head

This repository packages the merged Hugging Face-format checkpoint used as the source for the associated GGUF release.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
0016e9a

0 моделей