Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: NeuralBeagle14-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

FNCARL-7b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Диалоговая модель на базе Mistral, объединяющая несколько языковых моделей для генерации текста и ответов на инструкции.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jambroz/FNCARL-7b — диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория методом слияния DARE TIES через mergekit. В качестве основы использована mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2; также объединены Nexusflow/Starling-LM-7B-beta, mlabonne/NeuralBeagle14-7B и CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo.

Модель построена на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоге и ответы на инструкции. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и ограничения модели отдельно не описаны.

Сценарии применения

ответы на пользовательские инструкции
ведение текстового диалога
генерация продолжений текста
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Лицензия и результаты оценки качества не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
models:
- model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
- model: Nexusflow/Starling-LM-7B-beta
  parameters:
    density: '0.53'
    weight: '0.4'
- model: mlabonne/NeuralBeagle14-7B
  parameters:
    density: '0.53'
    weight: '0.3'
- model: CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo
  parameters:
    density: '0.53'
    weight: '0.3'
parameters:
  int8_mask: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: d45b60c