Uploaded model
- Developed by: scoliono
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 дек 2024
Ссылки
retrobust_plusplus_f16
Дообученная модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jamessucla/retrobust_plusplus_f16 — дообученная языковая модель семейства Llama, разработанная scoliono на базе unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 1,2 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Модель предназначена для генерации текста. Карточка не раскрывает конкретную специализацию или сценарии дообучения, поэтому её можно описать только как модель общего назначения для текстовых запросов и продолжения текста. В метаданных указан английский язык.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. По имеющимся данным нельзя оценить качество ответов и ограничения, связанные с конкретными задачами.
Сценарии применения
- продолжение английского текста
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и коротких текстов
Ограничения
Карточка не описывает специализацию модели и не приводит результатов оценки качества; возможности сверх генерации текста не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b62a20f