Характеристики

Базовая модель: Qwen3.5-35B-A3B
Опубликована: 6 июл 2026

Ссылки

Qwen3.5-35B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF

Изображение и текст → текст6 профессий

Производная модели noctrex/Qwen3.5-35B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF. Квантованные сборки мультимодальной Qwen3.5-35B-A3B для локального диалога и анализа изображений через llama.cpp.

75скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели jamiefutch/Qwen3.5-35B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF на Hugging Face совпадает с карточкой noctrex/Qwen3.5-35B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF, поэтому описание составлено по ней.

Это квантованные сборки Qwen3.5-35B-A3B, опубликованные noctrex для запуска через llama.cpp. Модель использует архитектуру Mixture of Experts: в README указаны варианты с MXFP4 для тензоров MoE и BF16 или F16 для остальных тензоров; предпочтителен BF16, а F16 может быть быстрее на некоторых аппаратных платформах. Метаданные репозитория обозначают сборки как GGUF в форматах BF16, F16 и F32.

Модель предназначена для диалога и обработки изображений с текстовым выводом. Для работы с изображениями README рекомендует использовать файл mmproj в формате F32. Это перекладывает на пользователя выбор и настройку совместимой версии llama.cpp и подходящих файлов проектора. Сведения о лицензии, языках и длине контекста в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

диалог с локально запущенной языковой моделью
ответы на вопросы по изображению
описание содержимого изображения
анализ изображения в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Для использования требуются совместимая версия llama.cpp и настройка модели; для обработки изображений нужен файл mmproj, для которого README рекомендует F32. В описании не приведены лицензия и сведения о поддерживаемых языках.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

These are quantizations of the model Qwen3.5-35B-A3B

Download the latest llama.cpp to use these quantizations.
For the mmproj file, the F32 version is recommended for best results.
The mmproj files are the same from unsloth.

Read the guide from unsloth in order to set up the model's recommended settings:
Qwen3.5 - How to Run Locally Guide

The mainline standard is to use MXFP4 for the MoE tensors, and Q8 for the rest.
So I created 2 new variants, where the other tensors are either BF16 or FP16 instead of Q8.
The order of preference is BF16, then F16.
On some architectures BF16 will be slower, but its the highest quality, essentialy its the original tensors from the model copied over unquantized.

As of 2026-03-03 the chat template has been updated, and is using the fixed version from unsloth.
If you don't want to download the model again, you can just update the chat template.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 52a9557