/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
12,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
14 дек 2023

Pandora-13B-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Тестовая чат-модель Jan на архитектуре Mistral для генерации текста, полученная слиянием двух моделей с открытыми весами.

69скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pandora-13B-v1 — тестовая модель Jan, созданная слиянием методом passthrough частей двух чат-моделей: viethq188/LeoScorpius-7B-Chat-DPO и GreenNode/GreenNodeLM-7B-v1olet. Она предназначена для генерации текста в формате диалога ChatML и локального запуска через Jan на macOS, Windows и Linux. В метаданных указаны архитектура MistralForCausalLM, 12,3 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors; карточка отмечает английский язык. Лицензия — Apache-2.0.

Автор обозначает модель как тестовый проект по слиянию и рекомендует для оценки использовать Pandora-v1-13B или её вариант GGUF. Результаты тестов в карточке не заполнены, поэтому качество и пригодность для конкретных задач по ним оценить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • локальный запуск языковой модели через Jan
  • оценка экспериментального слияния чат-моделей

Ограничения

Модель обозначена автором как тестовый проект для оценки; результаты бенчмарков в карточке не приведены. README рекомендует для использования другие варианты Pandora, включая GGUF.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WARNING

This is a model file only for evaluation. Please use the model here:

Model Description

This model uses the passthrough merge method from the best 7B models on the OpenLLM Leaderboard:

  1. viethq188/LeoScorpius-7B-Chat-DPO
  2. GreenNode/GreenNodeLM-7B-v1olet

The yaml config file for this model is here:

slices:
  - sources:
    - model: "viethq188/LeoScorpius-7B-Chat-DPO"
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: "GreenNode/GreenNodeLM-7B-v1olet"
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Prompt template

  • ChatML
<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Run this model

You can run this model using Jan on Mac, Windows, or Linux.

Jan is an open source, ChatGPT alternative that is:

💻 100% offline on your machine: Your conversations remain confidential, and visible only to you.

🗂️ An Open File Format: Conversations and model settings stay on your computer and can be exported or deleted at any time.

🌐 OpenAI Compatible: Local server on port 1337 with OpenAI compatible endpoints

🌍 Open Source & Free: We build in public; check out our Github

image/png

About Jan

Jan believes in the need for an open-source AI ecosystem and is building the infra and tooling to allow open-source AIs to compete on a level playing field with proprietary ones.

Jan's long-term vision is to build a cognitive framework for future robots, who are practical, useful assistants for humans and businesses in everyday life.

Jan Model Merger

This is a test project for merging models.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here.

MetricValue
Avg.?
ARC (25-shot)?
HellaSwag (10-shot)?
MMLU (5-shot)?
TruthfulQA (0-shot)?
Winogrande (5-shot)?
GSM8K (5-shot)?

Acknowlegement

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
16013ee

0 моделей