/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 дек 2023

Solar-10.7B-SLERP

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом SLERP 10,6-миллиардная языковая модель Llama для диалоговой генерации текста на английском языке.

69скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jan AI выпустила Solar-10.7B-SLERP — языковую модель для диалоговой генерации текста, созданную слиянием методом SLERP моделей upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 и janhq/Pandora-v1-10.7B. В README репозиторий обозначен как файл модели для оценки; для использования авторы рекомендуют другой репозиторий Solar-10.7B-SLERP или его вариант GGUF.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 10,6 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый сценарий с шаблоном ChatML и контекст до 4096 токенов. В метаданных указан английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • генерация ответов на вопросы
  • создание и продолжение текстов
  • оценка возможностей объединения языковых моделей

Ограничения

В README модель обозначена как предназначенная только для оценки; для практического использования авторы рекомендуют другой репозиторий модели или версию GGUF. Опубликованные в карточке значения бенчмарков не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WARNING

This is a model file only for evaluation. Please use the model here:

Model Description

This model uses the Slerp merge method from the best models on 14th Dec on the OpenLLM Leaderboard:

  1. upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
  2. janhq/Pandora-v1-10.7B

The yaml config file for this model is here:

slices:
  - sources:
      - model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
        layer_range: [0, 48]
      - model: janhq/Pandora-v1-10.7B
        layer_range: [0, 48]
merge_method: slerp
base_model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Prompt template

  • ChatML
<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Run this model

You can run this model using Jan on Mac, Windows, or Linux.

Jan is an open source, ChatGPT alternative that is:

💻 100% offline on your machine: Your conversations remain confidential, and visible only to you.

🗂️ An Open File Format: Conversations and model settings stay on your computer and can be exported or deleted at any time.

🌐 OpenAI Compatible: Local server on port 1337 with OpenAI compatible endpoints

🌍 Open Source & Free: We build in public; check out our Github

image/png

About Jan

Jan believes in the need for an open-source AI ecosystem and is building the infra and tooling to allow open-source AIs to compete on a level playing field with proprietary ones.

Jan's long-term vision is to build a cognitive framework for future robots, who are practical, useful assistants for humans and businesses in everyday life.

Jan Model Merger

This is a test project for merging models.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here.

MetricValue
Avg.?
ARC (25-shot)?
HellaSwag (10-shot)?
MMLU (5-shot)?
TruthfulQA (0-shot)?
Winogrande (5-shot)?
GSM8K (5-shot)?

Acknowlegement

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
786e649

0 моделей