/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-GGUF
Библиотека
gguf
Опубликована
22 сен 2026

Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-NVFP4

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Квантизированная в NVFP4 модель Qwen3.8-27B для локальной генерации текста и диалогов.

658скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это квантизированная в формате GGUF модель Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-NVFP4 от jan1k для локальной генерации текста и диалогов. Веса исходной модели Q8_K_P преобразованы в NVFP4; в README указаны архитектура qwen35, 64 слоя и дополнительный блок MTP/NextN. Версия с MTP поддерживает спекулятивное декодирование в совместимых средах, а вариант без MTP предназначен для запусков без поддержки FastMTP.

Модель рассчитана на запуск через llama.cpp и совместимые среды, включая LM Studio для варианта с inline scales. README приводит пример контекста 131072 токена и отмечает, что ускорение NVFP4 наиболее эффективно на видеокартах Blackwell; на Ampere используется альтернативный путь вычислений. В метаданных указаны английский и китайский языки, а также Apache-2.0. Это квантизация дообученной uncensored-модели; README описывает её как предназначенную для генерации без цензурных ограничений, поэтому ответы могут включать нежелательный или чувствительный контент.

Сценарии применения

  • локальный диалог с языковой моделью
  • генерация ответов и черновиков текста
  • запуск модели через llama.cpp или LM Studio
  • ускоренная генерация со спекулятивным декодированием на поддерживаемых средах

Ограничения

Для варианта с MTP требуется среда с поддержкой FastMTP; иначе README рекомендует сборку без MTP. NVFP4 рассчитан на подходящие аппаратные и программные среды, а заявленное ускорение наиболее выражено на Blackwell.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis — NVFP4 GGUF

NVFP4 quantisation of LuffyTheFox/Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-GGUF, built with advanced-gguf-quantizer (a llama.cpp fork focused on NVFP4 quantization).

This is the Genesis-repaired version of HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive — Luffy's tensor repair applied to the HauhauCS uncensored base.

Files

v4 — Recommended (inline scales, LM Studio compatible)

FileCalibrationMTPSizeTensors
Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-NVFP4-v4.ggufnone (data-free)yes (blk.64 preserved)15.76 GB866
Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-NVFP4-v4-noMTP.ggufnone (data-free)no (blk.64 stripped)15.53 GB851

v4 uses --nvfp4-inline-scales-only to emit native inline UE4M3 scales without separate .scale/.input_scale tensors. Required for LM Studio / Pelican and other runtimes that do not support the extended NVFP4 scale tensor contract.

Imatrix variants will follow after the plain v4 is confirmed working in target runtimes.

Source

Source GGUFQwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-Q8_K_P.gguf (31.5 GB)
Architectureqwen35 (dense), 64 layers + 1 MTP/NextN block
Layers48 Gated DeltaNet + 16 gated-attention
general.file_type39 (LLAMA_FTYPE_MOSTLY_NVFP4)
MTP/NextNqwen35.nextn_predict_layers=1 (native, preserved)

Single-step Q8_K_P → NVFP4 with per-tensor-type protections.

Tensor mix (v4)

typecountnotes
F32360norms, ssm scalars (a/dt/conv1d), nextn norms
F164blk.0 attn_gate/attn_qkv, blk.0/blk.13 ffn_down
NVFP4502bulk weights incl. output.weight, token_embd
total866
separate .scale/.input_scale0inline UE4M3 only

Tensor protection policy

F16 singular-collapse protection:

tensortype
blk.0.attn_gate.weightF16
blk.0.attn_qkv.weightF16
blk.0.ffn_down.weightF16
blk.13.ffn_down.weightF16

F32 architecture-specific protection:

  • blk.*.attn_norm.weight, blk.*.post_attention_norm.weight
  • blk.*.attn_q_norm.weight, blk.*.attn_k_norm.weight
  • blk.*.ssm_norm.weight, blk.*.nextn.*.norm.weight
  • output_norm.weight
  • blk.*.ssm_conv1d.weight, blk.*.ssm_dt.bias, blk.*.ssm_a

Forced NVFP4 (do not push lower):

tensortype
blk.0.ssm_out.weightNVFP4
blk.1.attn_gate.weightNVFP4
blk.1.attn_qkv.weightNVFP4

Usage

llama-cli -m Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-NVFP4-v4.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

For runtimes without FastMTP support, use Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-NVFP4-v4-noMTP.gguf. The MTP variant enables speculative decoding (--spec-type draft-mtp where supported).

  • Set K cache and V cache quantization to F16
  • Vision support requires the mmproj file from the source repository

Hardware

  • Blackwell (RTX 50xx): native FP4 path, fastest
  • Ampere (RTX 30xx): NVFP4 inference works via fallback kernels
  • Quantisation was done CPU-only (Ampere CUDA NVFP4 encoder is unreliable)

Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
68c4c1b

0 моделей