/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
Опубликована
19 июн 2026

mistral-7b-planner

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

janelleopj/mistral-7b-planner — дообученная автором janelleopj языковая модель семейства Mistral для генерации текста в диалоговом формате. Она основана на unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов по текстовым запросам и может использоваться в чат-сценариях. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов, однако README не описывает специальную задачу планирования, обучающие данные или поведение модели в таких сценариях. Доступен формат safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; результаты могут зависеть от запроса и сценария применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • составление текста по инструкциям
  • создание прототипа чат-ассистента

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества, описания обучающих данных или подтверждения специализированных возможностей планирования; их следует проверять на целевых запросах. Интерфейс вызова инструментов указан в метаданных, но особенности его поддержки в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: janelleopj
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ffa1f2f

0 моделей