Uploaded finetuned model
- Developed by: janelleopj
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
janelleopj/mistral-7b-planner — дообученная автором janelleopj языковая модель семейства Mistral для генерации текста в диалоговом формате. Она основана на unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов по текстовым запросам и может использоваться в чат-сценариях. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов, однако README не описывает специальную задачу планирования, обучающие данные или поведение модели в таких сценариях. Доступен формат safetensors.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; результаты могут зависеть от запроса и сценария применения.
README не приводит результатов оценки качества, описания обучающих данных или подтверждения специализированных возможностей планирования; их следует проверять на целевых запросах. Интерфейс вызова инструментов указан в метаданных, но особенности его поддержки в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…