Характеристики

Контекст: 202 752 токена
Параметры: 23,4 млрд
Лицензия: MIT
Архитектура: glm4_moe · dense
Базовая модель: GLM-4.7
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 янв 2026

Ссылки

Hugging Face

GLM-4.7-heretic

jarradh

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная методом abliteration версия GLM-4.7 для генерации текста и диалогов с пониженной частотой отказов.

103скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены1 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GLM-4.7-heretic — версия GLM-4.7 от Z.ai, обработанная методом abliteration с помощью Heretic v1.1.0. По данным карточки, изменение снижает частоту отказов, сохраняя качество исходной модели; в выбранном испытании зафиксировано 4 отказа из 100, а KL-дивергенция составила 0,0181.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а базовая GLM-4.7 рассчитана на программирование, агентные задачи и рассуждения. Это модель семейства GLM-4 MoE с 23,4 млрд параметров и контекстом до 202 752 токенов; метаданные указывают английский и китайский языки. Доступны веса в формате Safetensors и интерфейс чата. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

диалоговое общение с моделью
генерация и продолжение текста
помощь в программировании
решение задач на рассуждение
выполнение агентных задач

Ограничения

Карточка сообщает о снижении отказов, но не приводит подробной оценки безопасности или качества на широком наборе задач. Модель сохраняет ограничения и возможные ошибки базовой GLM-4.7.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GLM-4.7 - Heretic (Abliterated)

An abliterated version of Z.ai's GLM-4.7 created using Heretic (spikymoth:implement-mpoa). This model has reduced refusals while maintaining model quality.

Model Details

Base Model: zai-org/GLM-4.7
Abliteration Method: Heretic v1.1.0
Trial Selected: Trial 319
Refusals: 4/100
KL Divergence: 0.0181

Parameters

orthogonalize_direction = True

Parameter	Value
direction_index	36.64
attn.o_proj.max_weight	3.87
attn.o_proj.max_weight_position	56.90
attn.o_proj.min_weight	1.83
attn.o_proj.min_weight_distance	49.40
mlp.down_proj.max_weight	2.29
mlp.down_proj.max_weight_position	55.31
mlp.down_proj.min_weight	0.66
mlp.down_proj.min_weight_distance	31.20

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается даже в 8 × 80 ГБ.

Класс архитектуры: Glm4MoeForCausalLM
Ревизия весов: 3ca790c