Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель jasminewcy/sd-class-butterflies-32 создана как учебный проект курса Diffusion Models Class. Это диффузионная модель безусловной генерации изображений бабочек; в карточке для запуска указан DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель предназначена для создания изображений милых бабочек без текстового запроса.
Репозиторий распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors. Лицензия — MIT. В карточке не приведены сведения о размере модели, разрешении изображений, обучающих данных или языках; текстовый ввод не заявлен.
Модель генерирует изображения в тематике бабочек и не принимает текстовые запросы согласно описанному сценарию. Качество, разрешение и разнообразие генерации в карточке не охарактеризованы.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('jasminewcy/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.