Uploaded finetuned model
- Developed by: jason7310
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 27 сен 2026
Ссылки
dama-aibrain
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Gemma 4 для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.
100скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jason7310/dama-aibrain — дообученная jason7310 мультимодальная модель семейства Gemma 4 на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалогового взаимодействия и задач «изображение — текст»: модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В карточке указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL; доступны файлы Safetensors и GGUF Q8_0.
Модель подходит для вопросов по изображениям и диалоговых сценариев с визуальным контекстом. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Подробности о размере, длине контекста и специальных ограничениях применения в доступных материалах не приведены.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- описание изображений в диалоге
- обсуждение изображения с текстовыми уточнениями
Ограничения
Карточка не приводит количественных оценок качества или подробных рекомендаций по применению; возможности модели ограничены указанным сценарием image-text-to-text.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 8e2c190