/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E2B-it
Опубликована
27 авг 2026

chinse

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалоговых ответов на запросы по тексту и изображениям.

69скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jasort/chinse — дообученная jasort модель на базе unsloth/gemma-4-E2B-it, созданная с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная мультимодальная модель семейства Gemma 4 с поддержкой диалога и анализа изображений; её основная задача — отвечать текстом на запросы, содержащие текст и изображения. Модель подходит для визуальных вопросов и разбора изображений в формате диалога.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0. В карточке не описаны конкретные данные обучения, целевые сценарии дообучения и результаты оценки качества, поэтому специализацию и преимущества относительно базовой модели определить нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы об изображении
  • описание содержимого изображения
  • диалоговый анализ визуальных материалов

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучения, поэтому точность для конкретных визуальных задач не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: jasort
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it

This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
c07d63b

0 моделей