/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
14 янв 2025

Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v40-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 131 072 токенов.

38скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v40-8B — языковая модель на архитектуре Llama, созданная jaspionjader с помощью слияния предобученных моделей jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B и jaspionjader/knf-1-8b. Для слияния использован метод SLERP и инструмент mergekit; модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и формирует текстовые ответы. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Языки модели в предоставленных данных не перечислены.

Карточка не описывает отдельные специализированные сценарии или подтверждённые показатели качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков по текстовому запросу

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и подробности о специализированных сценариях. Лицензия и поддерживаемые языки не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/knf-1-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.35
    - 0.25
    - 0.27
    - 0.33
    - 0.3
  - filter: mlp
    value:
    - 0.25
    - 0.35
    - 0.33
    - 0.27
    - 0.7
  - value: 0.41
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
856a711

0 моделей