/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
f-8-8b
Библиотека
transformers
Опубликована
2 янв 2025

Kosmos-EVAA-Franken-v36-8B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

32скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kosmos-EVAA-Franken-v36-8B — объединённая текстовая языковая модель на архитектуре Llama, созданная методом SLERP с помощью mergekit из jaspionjader/f-5-8b и jaspionjader/f-8-8b. Модель разработана автором репозитория jaspionjader и предназначена для диалогов и генерации текста; в метаданных отмечена возможность чата.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Данные о поддерживаемых естественных языках и лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация связных текстовых ответов
  • ведение диалога с пользователем
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Поддерживаемые языки и условия лицензии не приведены в предоставленных источниках; качество ответов отдельно не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/f-5-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/f-8-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/f-5-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.2
    - 0.4
    - 0.1
    - 0.6
    - 0.8
  - filter: mlp
    value:
    - 0.8
    - 0.6
    - 0.9
    - 0.4
    - 0.2
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
de985cf

0 моделей