/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Kosmos-EVAA-Fusion-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 дек 2024

Kosmos-EVAA-Fusion-light-8B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

27скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kosmos-EVAA-Fusion-light-8B — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная jaspionjader с помощью mergekit. Веса двух предварительно обученных моделей — jaspionjader/Kosmos-EVAA-Fusion-8B и jaspionjader/Kosmos-EVAA-v3-8B — объединены методом SLERP; размер модели составляет около 7,5 млрд параметров, формат файлов — safetensors, библиотека для работы — Transformers.

Модель предназначена для генерации текста по запросу и поддерживает контекст до 8192 токенов. Её можно использовать для диалога, написания и продолжения текста, а также для генерации ответов на текстовые запросы. Данные карточки не описывают специализацию по языкам или предметным областям. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение текстового диалога
  • написание черновиков и продолжение текста
  • составление ответов на текстовые вопросы

Ограничения

Карточка не сообщает о специализации по языкам, предметным областям или оценках качества; пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-v3-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Fusion-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-v3-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a6f8e86

0 моделей