/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Kosmos-EVAA-PRP-v33-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 дек 2024

Kosmos-EVAA-PRP-v34-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1125

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4237

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4563

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3112

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5333

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3927

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kosmos-EVAA-PRP-v34-8B — слитая методом SLERP языковая модель семейства Llama, созданная jaspionjader с помощью mergekit из jaspionjader/Kosmos-EVAA-PRP-v33-8B и jaspionjader/Kosmos-EVAA-PRP-v31-8B. Это плотная авторегрессионная модель примерно на 7,5 млрд параметров для генерации текста; она принимает текст и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и использует библиотеку Transformers.

Карточка не уточняет целевые сценарии, языки и лицензию, поэтому качество и условия использования следует оценивать по карточкам исходных моделей и самого репозитория.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текста
  • создание диалоговых ответов

Ограничения

Карточка не описывает целевые сценарии и поддерживаемые языки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-PRP-v33-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-PRP-v31-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-PRP-v33-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fd39e4c

0 моделей