/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
UNTESTED-VENN_1.2-8B-Model_Stock
Библиотека
transformers
Опубликована
27 дек 2024

Kosmos-VENN-8B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на русском и английском языках.

32скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1412

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2928

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4211

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5318

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3801

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4332

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kosmos-VENN-8B — языковая модель для генерации текста, созданная объединением моделей Khetterman и DreadPoor методом SLERP с помощью mergekit. В основе лежит архитектура Llama с плотной трансформерной моделью примерно на 7,5 млрд параметров; нативная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель подходит для генерации текста и диалогов, в том числе творческих и ролевых сценариев на русском и английском языках. Веса доступны в формате safetensors для использования с Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов в диалоге
  • создание творческих текстов
  • ведение ролевых диалогов
  • продолжение текста по заданному началу

Ограничения

Качество и поведение зависят от выбранного сценария; сравнительные оценки в предоставленных данных отсутствуют. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Khetterman/Kosmos-8B-v1
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: DreadPoor/UNTESTED-VENN_1.2-8B-Model_Stock
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: Khetterman/Kosmos-8B-v1
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6bec99b

0 моделей