Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.1-8B-TitanFusion-Mix
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

bbb-1

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст

Слитая диалоговая модель на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров для генерации ответов и свободного текста.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5376
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1367
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4171
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3897
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4864
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3138
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/bbb-1 — диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit: в основу слияния методом Model Stock положена jaspionjader/kstc-5-8b, а также использованы пять других языковых моделей. Модель построена на архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров; заявленное окно контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и свободного текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors для библиотеки Transformers. В README и метаданных сведения о лицензии и ограничениях не приведены.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание свободного текста по запросу
поддержка диалогового чат-бота

Ограничения

Языки обучения или поддержки в предоставленных данных не перечислены. Сведения о лицензии и результатах оценки качества отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/kstc-5-8b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Llama-3.1-8B-TitanFusion-Mix
  - model: DreadPoor/ONeil-model_stock-8B
  - model: DreadPoor/Aurora_faustus-8B-LINEAR
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-v9-TitanFusion-Mix-8B
  - model: djuna/L3.1-Promissum_Mane-8B-Della-calc
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/kstc-5-8b
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 3ab4570