Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: bbb-3
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

bbb-4

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4092
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2978
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4768
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1276
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3773
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5212
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/bbb-4 — слитая языковая модель семейства Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода Model Stock на основе jaspionjader/bbb-3 с включением jaspionjader/kstc-4-8b и jaspionjader/kstc-5-8b. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и представлена в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. В метаданных не указаны целевые языки и конкретные специализированные области применения.

Модель основана на слиянии предобученных моделей, поэтому её поведение и качество зависят от исходных компонентов и сценария использования. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание и продолжение текстов
подготовка черновиков и вариантов формулировок
обработка длинных текстовых контекстов

Ограничения

Языки и специализированные области применения в предоставленных данных не обозначены. Лицензия в README и метаданных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/bbb-3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/kstc-4-8b
  - model: jaspionjader/bbb-3
  - model: jaspionjader/kstc-5-8b
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/bbb-3
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 0830735