/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
dp-1-8b
Библиотека
transformers
Опубликована
2 янв 2025

dp-2-8b

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая SLERP-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для диалога и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/dp-2-8b — объединённая плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода SLERP из jaspionjader/dp-1-8b и jaspionjader/f-9-8b. Модель содержит 7,5 млрд параметров, рассчитана на генерацию текста и поддерживает диалоговый сценарий; максимальный контекст — 8192 токена.

Модель можно применять для ведения текстового диалога и генерации продолжений текста. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и текстовых ответов

Ограничения

Сведения о поддерживаемых естественных языках и лицензии отсутствуют в предоставленных данных. Качество и поведение модели зависят от исходных моделей, а отдельные оценки качества не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/f-9-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/dp-1-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/f-9-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.2
    - 0.4
    - 0.1
    - 0.6
    - 0.8
  - filter: mlp
    value:
    - 0.8
    - 0.6
    - 0.9
    - 0.4
    - 0.2
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
78d1c74

0 моделей