Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: ek-1
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

ek-2

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и ведения диалогов с длинным контекстом.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/ek-2 — слитая языковая модель на архитектуре Llama, созданная разработчиком jaspionjader с помощью mergekit. В слиянии методом Model Stock использованы ek-1, Kosmos-EVAA-Franken-stock-v42-8B и Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B; базовая модель — jaspionjader/kstc-5-8b. Модель содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors, с весами bf16, согласно конфигурации слияния в README. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация связного текста по запросу
продолжение заданного текста
ответы на вопросы в чате
работа с длинными текстовыми контекстами

Ограничения

В предоставленных данных не описаны специальные ограничения качества или области применения. Языковая поддержка не указана.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/kstc-5-8b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/ek-1
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v42-8B
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/kstc-5-8b
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 71ee738