/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 янв 2025

ek-3

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/ek-3 — слитая автором модель семейства Llama, созданная методом Model Stock с помощью mergekit на основе jaspionjader/ek-1 и с участием ещё четырёх моделей: Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B, ek-2, Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B и bbb-6. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и доступна в формате safetensors.

Она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов; в карточке указаны возможности chat и библиотека Transformers. Метаданные не приводят сведений о специализированной предметной области или поддерживаемых естественных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • ведение многошагового разговора с длинным контекстом
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на запросы по предоставленному контексту

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и лицензия не указаны в предоставленных данных. Качество модели и её пригодность для конкретных задач в карточке не оценены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/ek-1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
  - model: jaspionjader/ek-2
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
  - model: jaspionjader/bbb-6
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/ek-1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f0b80e7

0 моделей