Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Pantheon-RP-1.0-8b-Llama-3
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

f-1-8b

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов, в том числе ролевого общения.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4527
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3907
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4983
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5141
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3087
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1284
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

f-1-8b — языковая модель семейства Llama, созданная jaspionjader с помощью объединения четырёх предварительно обученных моделей методом passthrough в mergekit. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM, распространяется в формате safetensors и работает через Transformers. Родительские модели ориентированы на ролевые диалоги и общение с персонажами.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, в том числе для ролевых сценариев и взаимодействия с персонажами. Её контекст составляет 8192 токена. README указывает на объединение слоёв четырёх моделей, но не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с виртуальным персонажем
генерация реплик для ролевых сценариев
создание разговорного чат-бота
продолжение заданного текста

Ограничения

В карточке нет оценок качества и подробной информации о поведении модели; указанный контекст ограничен 8192 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-mix-v35-8B
      layer_range: [0, 4]
  - sources:
    - model: Youlln/1PARAMMYL-8B-ModelStock
      layer_range: [4, 12]
  - sources:
    - model: T145/ZEUS-8B-V17
      layer_range: [12, 20]
  - sources:
    - model: Gryphe/Pantheon-RP-1.0-8b-Llama-3
      layer_range: [20, 28]
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-mix-v35-8B
      layer_range: [28, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 3b525d6