/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Kosmos-EVAA-mix-v35-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 янв 2025

f-3-8b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3138

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5275

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3954

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4803

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4421

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1216

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/f-3-8b — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная автором репозитория методом SLERP с помощью mergekit. В объединение вошли jaspionjader/Kosmos-EVAA-mix-v35-8B и jaspionjader/f-2-8b; итоговая модель содержит 7,5 млрд параметров и использует архитектуру LlamaForCausalLM.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 8192 токена. Веса доступны в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Карточка не сообщает о специализированной предметной области или поддерживаемых естественных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление черновиков и продолжение текста
  • ответы на текстовые запросы
  • суммаризация предоставленного текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не указывает поддерживаемые языки или специализированные области применения. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/f-2-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-mix-v35-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/f-2-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.2
    - 0.1
    - 0.2
    - 0.2
  - filter: mlp
    value:
    - 0.1
    - 0.1
    - 0.2
    - 0.1
    - 0.3
  - value: 0.1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
47083bf

0 моделей