/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
f-4-8b
Библиотека
transformers
Опубликована
1 янв 2025

f-5-8b

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая методом SLERP языковая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

36скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3087

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1239

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3949

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4461

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5313

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5044

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

f-5-8b — языковая модель для генерации текста, полученная объединением моделей jaspionjader/f-2-8b и jaspionjader/f-4-8b методом SLERP с помощью mergekit. Модель основана на архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров.

Она предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель загружается через Transformers и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. Веса объединены в формате bfloat16.

В карточке не приведены сведения о целевых языках и сравнительных оценках качества, поэтому пригодность для конкретных языков и задач следует проверять на собственных примерах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Целевые языки и сравнительные оценки качества в предоставленных данных не описаны; пригодность для конкретных сценариев стоит проверять отдельно. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/f-2-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/f-4-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/f-2-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.1
    - 0.1
    - 0.1
    - 0.1
    - 0.1
  - filter: mlp
    value:
    - 0.1
    - 0.1
    - 0.1
    - 0.1
    - 0.1
  - value: 0.1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
eef2ab8

0 моделей