/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
4 янв 2025

fct-14-8b

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Разговорная модель Llama с 7,5 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста и ответов в диалоге.

32скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3875

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4186

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4129

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5206

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3163

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1201

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/fct-14-8b — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная слиянием методом SLERP через mergekit. В объединение вошли FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct и jaspionjader/fct-13-8b; модель содержит около 7,5 млрд параметров и использует формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на инструкции. Контекст составляет до 8192 токенов. Карточка описывает способ слияния, но не приводит отдельной оценки качества или подробных результатов тестирования. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на сообщения в чате
  • генерация текста по инструкции
  • подготовка черновиков и пояснений
  • продолжение текста в разговорном формате

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества и подробных рекомендаций по применению. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/fct-13-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/fct-13-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.06
    - 0.05
    - 0.04
    - 0.03
    - 0.02
  - filter: mlp
    value:
    - 0.02
    - 0.03
    - 0.04
    - 0.05
    - 0.06
  - value: 0.3
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3081f76

0 моделей