/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
fr-14-8b
Библиотека
transformers
Опубликована
5 янв 2025

fr-16-8b

Генерация текстаТекст → текст

Слитая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/fr-16-8b — слитая модель для генерации текста и диалогов, созданная разработчиком с помощью mergekit методом SLERP из jaspionjader/fr-14-8b и jaspionjader/fr-15-8b. Модель построена на архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Модель подходит для генерации продолжений текста и ведения диалогов. Карточка не приводит сведения о специализации по языкам или областям применения, а также о результатах оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалога с пользователем
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Предоставленные сведения не описывают языковое покрытие и результаты оценки качества модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/fr-15-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/fr-14-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/fr-15-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.4
    - 0.6
    - 0.7
    - 0.5
    - 0.3
  - filter: mlp
    value:
    - 0.6
    - 0.4
    - 0.3
    - 0.5
    - 0.7
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7176ea6

0 моделей