Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: fr-2-8b
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

fr-3-8b

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст

Разговорная Llama-модель на 7,5 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста и диалогов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4326
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3863
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3054
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1133
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4198
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5255
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/fr-3-8b — разговорная языковая модель, созданная разработчиком jaspionjader слиянием предварительно обученных моделей через mergekit методом SLERP. В состав вошли jaspionjader/fr-2-8b и jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B; конфигурация указывает jaspionjader/fr-2-8b как базовую модель.

Модель построена на плотной архитектуре Llama с классом LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; работает с библиотекой Transformers, веса представлены в формате safetensors.

Карточка не сообщает о специальных предметных областях или языковой специализации, поэтому применимость зависит от качества унаследованных моделей и конкретной задачи. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
ведение текстового диалога
создание связного текста по запросу

Ограничения

Языковая специализация и результаты сравнительных оценок в карточке не описаны. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/fr-2-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/fr-2-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.13
    - 0.13
    - 0.13
    - 0.13
    - 0.13
  - filter: mlp
    value:
    - 0.13
    - 0.13
    - 0.13
    - 0.13
    - 0.13
  - value: 0.13
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 2ed077d