Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

fr-9-8b

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста и диалоговых ответов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/fr-9-8b — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная объединением предварительно обученных моделей jaspionjader/fr-8-8b и jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B методом SLERP с помощью mergekit. Модель содержит 7,5 млрд параметров и принимает текст для генерации продолжений и диалоговых ответов.

Модель предназначена для общения и генерации текста. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов, библиотека Transformers и формат весов safetensors. Сведения о лицензии и поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
составление текстовых продолжений по запросу
создание чат-бота на базе Llama

Ограничения

В предоставленной карточке не приведены оценки качества или подробные ограничения применения. Языковая поддержка и лицензия по предоставленным данным не установлены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/fr-8-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/fr-8-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
  - filter: mlp
    value:
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
  - value: 0.07
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: ccf2ea7