/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Lumimaid-v0.2-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
14 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

knf-1-8b

jaspionjader
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ролевых игр с длинным контекстом.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KNF-1-8B — слитая модель генерации текста на базе архитектуры Llama, созданная автором jaspionjader с помощью mergekit и метода passthrough. В объединение вошли пять моделей: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B, Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B, jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B, jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B и qingy2024/Albatross-8B-Instruct-v3.

Модель предназначена для диалоговой генерации и ролевых игр, включая эмоционально насыщенные сценарии. Она содержит 7,5 млрд параметров, рассчитана на контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors. Карточка указывает интерфейс для вызова инструментов, но не описывает гарантии его совместимости или точность выполнения вызовов.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Как и другие языковые модели, ответы могут быть неточными или непоследовательными; качество и языковое покрытие зависят от запроса и сценария использования.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с персонажами
  • ролевая игра с эмоционально насыщенными сюжетами
  • продолжение художественных сцен и историй
  • генерация ответов в чат-приложении
  • эксперименты с вызовом инструментов из диалога

Ограничения

Предоставленные данные не подтверждают языковое покрытие или надёжность вызова инструментов. Лицензия не приведена в источниках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
      layer_range: [0, 2]
  - sources:
    - model: qingy2024/Albatross-8B-Instruct-v3
      layer_range: [2, 6]
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
      layer_range: [6, 8]
  - sources:
    - model: qingy2024/Albatross-8B-Instruct-v3
      layer_range: [8, 12]
  - sources:
    - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B
      layer_range: [12, 15]
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
      layer_range: [15, 17]
  - sources:
    - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B
      layer_range: [17, 19]  
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
      layer_range: [19, 21]
  - sources:
    - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B
      layer_range: [21, 24]
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
      layer_range: [24, 26]
  - sources:
    - model: qingy2024/Albatross-8B-Instruct-v3
      layer_range: [26, 30]
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
      layer_range: [30, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e712efa

0 моделей

    Создать бенчмарк