Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

kstc-1-8b

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 131 072 токенов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5209
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3171
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4643
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1171
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3892
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4158
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kstc-1-8b — слитая языковая модель, созданная автором jaspionjader с помощью mergekit. В основе архитектура Llama с плотной структурой и классом LlamaForCausalLM; размер модели — 7,5 млрд параметров, формат весов — safetensors, длина контекста — до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Её можно использовать для ведения беседы и создания текстовых ответов в задачах с длинным контекстом. В слияние вошли jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B, v40-8B и v41-8B; в README указаны метод Model Stock и v41-8B как базовая модель. Лицензия и специальные ограничения применения в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация текстовых ответов
создание продолжений заданного текста
работа с длинными текстовыми контекстами

Ограничения

Языки и качество на конкретных задачах в предоставленных данных не уточнены. Сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v40-8B
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 04fea34