/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
kstc-2-8b
Библиотека
transformers
Опубликована
16 янв 2025

kstc-3-8b

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/kstc-3-8b — слитая модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная автором с помощью mergekit методом SLERP из jaspionjader/kstc-2-8b и Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на диалоговое общение и генерацию текста; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст. Карточка не описывает отдельные прикладные специализации или языки. Файлы опубликованы в формате safetensors; используется библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • работа с длинным текстовым контекстом

Ограничения

В карточке не описаны языковое покрытие и прикладные ограничения; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/kstc-2-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.16
    - 0.63
    - 0.75
    - 0.58
    - 0.14
  - filter: mlp
    value:
    - 0.14
    - 0.37
    - 0.65
    - 0.32
    - 0.16
  - value: 0.41
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a7f9f0b

0 моделей