Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: kstc-2-8b
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

kstc-4-8b

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,477
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3037
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3869
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4118
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5216
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1239
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/kstc-4-8b — слитая автором jaspionjader языковая модель на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров. Она создана методом Model Stock в mergekit на основе jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B и объединяет её с моделями jaspionjader/kstc-1-8b, jaspionjader/kstc-2-8b и jaspionjader/kstc-3-8b.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Использует библиотеку Transformers, веса доступны в формате Safetensors, контекст — до 131 072 токенов. Данные не подтверждают отдельную специализацию по языкам или предметным областям, поэтому её можно рассматривать как модель общего назначения.

В README не приведены оценки качества, инструкции по использованию или условия лицензии. Перед применением стоит проверить совместимость лицензий исходных моделей и оценить качество на характерных для вашей задачи запросах.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чате
создание и продолжение текстов
развёртывание разговорного ассистента
обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

В README нет оценок качества и подтверждённой специализации по языкам или предметным областям. Условия лицензии не указаны; перед использованием следует проверить лицензии исходных моделей.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
  - model: jaspionjader/kstc-1-8b
  - model: jaspionjader/kstc-2-8b
  - model: jaspionjader/kstc-3-8b
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 3a36314