This is a weight diff only. Original LLaMA-7B weights are required to use this model.
Instructions for recovering the full model are here: https://github.com/jayelm/gisting/blob/main/README.md
Характеристики
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 27 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 23 апр 2023
Ссылки
llama-7b-gist-1
Разность весов LLaMA-7B для восстановления языковой модели, генерирующей текст.
249скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены24 апр 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jayelm/llama-7b-gist-1 — разность весов модели на основе LLaMA-7B, представленная в формате PyTorch. Для восстановления и использования полной модели необходимы исходные веса LLaMA-7B. Архитектура — плотная авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA примерно на 6,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста.
Модель опубликована 23 апреля 2023 года и распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Карточка не описывает специальную предметную область, набор языков или конкретные сценарии применения.
Сценарии применения
- генерация текста после восстановления полной модели
- эксперименты с весами модели LLaMA-7B
- исследовательское использование авторегрессионной языковой модели
Ограничения
Репозиторий содержит только разность весов: для восстановления модели необходимы исходные веса LLaMA-7B. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GistLlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f059f5e