Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 508 млн
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: dreamwriter-0.6b-beta
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 сен 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099

CleanPool-v2-w30

jaymanaryan

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная объединённая модель Qwen3 для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

205скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaymanaryan/CleanPool-v2-w30 — текстовая модель, созданная объединением нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В основе объединения лежит Qwen/Qwen3-0.6B; среди включённых компонентов также указаны модели для генерации историй, экспериментальные варианты Qwen3 и модели с названиями Diagnose и Treatment. Архитектура — плотная Qwen3ForCausalLM, размер — около 507,9 млн параметров, формат весов — safetensors, нативный контекст — 40 960 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Компактный размер и длинный контекст могут быть полезны для локальных экспериментов и приложений с ограниченными ресурсами. Карточка не содержит результатов оценки качества или точного описания поведения объединённых компонентов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста в диалоговом интерфейсе
создание черновиков историй и художественных текстов
эксперименты с объединением моделей Qwen3
локальные приложения для генерации текста с длинным контекстом

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не уточняет, насколько объединённая модель сохраняет возможности каждой из исходных моделей. Лицензия и перечень поддерживаемых естественных языков в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

out_cleanpool_v2_w30

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/Qwen3-0.6B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: Qwen/Qwen3-0.6B
- model: suayptalha/Qwen3-0.6B-Treatment
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.3
- model: suayptalha/Qwen3-0.6B-Diagnose
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.3
- model: mrfakename/dreamwriter-0.6b-beta
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.3
- model: prithivMLmods/Nenque-MoT-0.6B-Elite14
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.3
- model: prithivMLmods/Cerium-Qwen3-R1-Dev
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/Qwen3-0.6B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: fd384a7