Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 508 млн
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: dreamwriter-0.6b-beta
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 сен 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099

CleanPool-v3-w10

jaymanaryan

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая компактная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов и экспериментов с вызовом инструментов.

719скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaymanaryan/CleanPool-v3-w10 — объединённая языковая модель, созданная автором с помощью mergekit и метода DARE TIES на основе Qwen/Qwen3-0.6B и нескольких её производных. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; среди объединённых моделей есть варианты для написания текстов, рассуждений, англо-хинглишного общения и медицинских тем. У модели около 508 млн параметров, архитектура Qwen3ForCausalLM, формат весов safetensors и контекст до 40 960 токенов; каталог также отмечает интерфейс вызова инструментов.

Модель может подойти для компактных чат-ботов, генерации черновиков и экспериментов с объединением навыков разных моделей Qwen3. Метаданные не подтверждают отдельные языковые коды, поэтому языковую поддержку и качество для конкретных языков нельзя надёжно установить по карточке. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Сценарии применения

создание компактного диалогового чат-бота
генерация черновиков и продолжение текста
эксперименты с объединением моделей Qwen3
проверка ответов на темы из объединённых медицинских моделей

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества, а поведение объединённых моделей может быть неоднородным; медицинские компоненты не подтверждают пригодность для клинических решений. Лицензия не указана в предоставленных материалах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

out_cleanpool_v2_w10

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/Qwen3-0.6B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: Qwen/Qwen3-0.6B
- model: suayptalha/Qwen3-0.6B-Treatment
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.1
- model: suayptalha/Qwen3-0.6B-Diagnose
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.1
- model: mrfakename/dreamwriter-0.6b-beta
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.1
- model: prithivMLmods/Nenque-MoT-0.6B-Elite14
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.1
- model: prithivMLmods/Explora-0.6B
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.1
- model: prithivMLmods/Cerium-Qwen3-R1-Dev
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.1
- model: MihaiPopa-1/Qwen3-0.6B-English-Hinglish-Preview
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.1
merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/Qwen3-0.6B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: d54d58b