WAN2.2-I2V_A14B-DISTILL-LIGHTX2V-4STEP-GGUF

Модель предназначена для генерации видео по исходному изображению, то есть для сценариев image-to-video и создания видеоконтента на основе статичных изображений.

В репозитории представлены варианты с разными уровнями квантизации, включая FP32, BF16, Q8, Q4_K_S и Q2_K, а также отдельные модели для режимов high noise и low noise. Подробные сведения об архитектуре, количестве параметров, поддерживаемых языках, модальностях помимо image-to-video и размере контекста в README не указаны. Для использования рекомендуются ComfyUI-GGUF и ComfyUI-WanVideoWrapper; для корректной работы следует использовать актуальную версию последнего.

Сильной стороной модели является возможность запуска квантизированных вариантов, потенциально требующих меньше ресурсов, чем полноразмерные версии, при сохранении назначения исходной видеомодели. Ограничения и качество конкретных вариантов зависят от уровня квантизации и используемой конфигурации, однако подробные результаты тестирования в README не приведены. Репозиторий распространяется на условиях той же лицензии, что и Wan2.2-Distill-Models, но точные условия лицензии в предоставленных данных не указаны.