Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Z-Image
Опубликована: 27 янв 2026

Ссылки

Hugging Face

Z-Image-GGUF

jayn7

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

jayn7/Z-Image-GGUF — это квантизированная версия модели Z-Image, разработанной Tongyi-MAI, в формате GGUF.

3 855скачиваний за 30 дней47лайковвеса обновлены27 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и может использоваться в сценариях text-to-image, включая работу через ComfyUI-GGUF.

В состав поставки входит GGUF-версия Z-Image; для текстового кодирования README также указывает совместимую модель Qwen3-4B в формате GGUF. Точные сведения об архитектуре исходной модели, количестве параметров, поддерживаемых языках, размере контекста и доступных вариантах квантизации в карточке не приведены. Преимущество формата GGUF заключается в удобстве интеграции с совместимыми инструментами и запуске различных квантизированных вариантов, однако квантизация может влиять на качество генерации по сравнению с исходной моделью. Приведённые в README примеры являются лишь быстрым сравнением и не отражают полный потенциал модели.

Для использования рекомендуется ComfyUI-GGUF от city96. Модель основана на Z-Image от Tongyi-MAI, а инструменты и руководство по квантизации связаны с llama.cpp и ComfyUI-GGUF. Репозиторий следует той же лицензии, что и Z-Image; в метаданных указана лицензия Apache-2.0.