Uploaded model
- Developed by: jberni29
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-bnb-4bit
- Опубликована
- 3 апр 2024
Ссылки
IsenHumour
Дообученная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
IsenHumour — дообученная jberni29 языковая модель семейства Mistral для генерации текста. Она основана на unsloth/mistral-7b-bnb-4bit и содержит 7,1 млрд параметров; в метаданных указан контекст длиной до 32 768 токенов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Карточка не уточняет, на каких данных обучалась модель и какие именно юмористические задачи она решает, поэтому её специализацию на юморе нельзя подтвердить по описанию. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- создание ответов в текстовом диалоге
- эксперименты с дообучением Mistral
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные и не подтверждает конкретные возможности модели в создании юмора. Качество и поведение могут отличаться от базовой Mistral.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 9b6cb04