/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
13 апр 2024

Bio-Mixtral-v0

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Mistral и BioMistral для генерации текста и диалогов, в том числе на биомедицинские темы.

17скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bio-Mixtral-v0 — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория jdavis с помощью mergekit. Она объединяет BioMistral-7B и Mistral-7B-Instruct-v0.2 методом TIES; архитектура — плотная MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров, веса представлены в safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, в том числе для запросов биомедицинской тематики благодаря включению BioMistral-7B.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Поддерживает контекст до 32 768 токенов; сведения о конкретных поддерживаемых естественных языках в карточке не приведены. Лицензия в предоставленных данных не указана. Результаты в медицинских сценариях следует проверять: описание не содержит оценок качества или гарантий точности.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по биомедицинским темам
  • диалоговые ответы на текстовые инструкции
  • генерация связного текста по запросу

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки, лицензия и оценки качества в предоставленных данных не указаны. Медицинские ответы требуют проверки специалистом.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: BioMistral/BioMistral-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a2e9224

0 моделей