Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 15,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5_moe · dense
Базовая модель: Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека: mlx
Опубликована: 16 апр 2026

Ссылки

Qwen3.6-35B-A3B-q3-mlx

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

jedisct1/Qwen3.6-35B-A3B-q3-mlx — это конвертированная в формат MLX версия модели Qwen3.6-35B-A3B, разработанной командой Qwen.

726скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска локальных сценариев вывода с использованием библиотеки mlx-lm, включая диалоговое взаимодействие через chat template.

Модель доступна для использования на платформах и в средах, поддерживающих MLX. В README указано обозначение 35B-A3B, однако подробности об архитектуре, количестве активируемых параметров, модальностях, поддерживаемых языках и размере контекста не приведены. Для загрузки и генерации требуется mlx-lm версии 0.31.2 или совместимая версия; предусмотрена работа с токенизатором и шаблоном чата, если он задан.

Сильной стороной модели является адаптация к экосистеме MLX, что упрощает её локальный запуск в соответствующих средах. Ограничения и требования к аппаратному обеспечению, а также результаты тестирования производительности в README не указаны. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jedisct1/Qwen3.6-35B-A3B-q3-mlx

This model jedisct1/Qwen3.6-35B-A3B-q3-mlx was converted to MLX format from Qwen/Qwen3.6-35B-A3B using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("jedisct1/Qwen3.6-35B-A3B-q3-mlx")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов: 783bad2