Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В репозитории jeffwan/llama-7b-hf размещены веса LLaMA-7B от Meta, преобразованные для работы с Transformers и Hugging Face. Это плотная авторегрессионная языковая модель класса LlamaForCausalLM примерно на 6,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и исследовательского использования.
Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке не описаны конкретные языки или специализированные области применения, поэтому её можно рассматривать как языковую модель общего назначения для экспериментов с генерацией и продолжением текста. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch.
Это конверсия исходной LLaMA-7B для совместимости с Transformers, а не отдельное дообучение. Лицензия указана как специальная некоммерческая; перед использованием следует ознакомиться с файлом LICENSE и соблюдать его условия.
Сценарии применения
генерация продолжения по текстовой подсказке
эксперименты с авторегрессионной языковой моделью
исследование семейства LLaMA в Transformers
Ограничения
Лицензия некоммерческая и имеет специальные условия; перед применением необходимо проверить LICENSE. Карточка позиционирует веса для исследовательских целей и не приводит оценок качества или гарантий.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This repo hosts model weights and it's for research purpose. If it against some policies that I don't know, feel free to reach out to me and I will delete it.
license: other
LLaMA-7B converted to work with Transformers/HuggingFace. This is under a special license, please see the LICENSE file for details.