Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: dontusethis
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Aura_Qwen2_v3_7B

jeiku

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая языковая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aura_Qwen2_v3_7B — объединённая разговорная языковая модель на базе архитектуры Qwen2, созданная jeiku методом Model Stock с помощью mergekit. В объединение вошли jeiku/dontusethis и три варианта с LoRA: ResplendentAI/Qwen_Soul_LoRA_128, ResplendentAI/Qwen_jeiku_LoRA_128 и ResplendentAI/Qwen_Sissification_LoRA_128. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и формат safetensors; заявленный нативный контекст — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. В карточке не приведены сведения о конкретных языках или специализированных предметных областях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

диалоговое общение с языковой моделью
генерация связных текстовых ответов
создание текстовых черновиков по запросу пользователя

Ограничения

В карточке не описаны результаты оценки качества и поддерживаемые языки. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jeiku/dontusethis as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jeiku/dontusethis+ResplendentAI/Qwen_jeiku_LoRA_128
  - model: jeiku/dontusethis+ResplendentAI/Qwen_Soul_LoRA_128
  - model: jeiku/dontusethis+ResplendentAI/Qwen_Sissification_LoRA_128
merge_method: model_stock
base_model: jeiku/dontusethis
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: a866e35