/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama3-Unholy-8B-OAS
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2024

Aura_Revived_Base

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Aura Revived Base — объединённая методом SLERP модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aura Revived Base — языковая модель для генерации текста, созданная автором jeiku слиянием моделей Undi95/Llama3-Unholy-8B-OAS и failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule. Для объединения использован метод SLERP через mergekit; архитектура — плотная LlamaForCausalLM семейства Llama 3, размер — 7,5 млрд параметров. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.

Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. Метаданные базовой модели указывают на ориентированность семейства на английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии и специальные ограничения применения в предоставленных материалах отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы по текстовым запросам

Ограничения

Качество модели и её пригодность для конкретных сценариев в предоставленных материалах не оценены. Лицензия не указана в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Undi95/Llama3-Unholy-8B-OAS
      layer_range: [0,32]
    - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
      layer_range: [0,32]
merge_method: slerp
base_model: Undi95/Llama3-Unholy-8B-OAS
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.3, 0.5, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.7, 0.5, 0.3, 0]
    - value: 0.25
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
87411d9

0 моделей