/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-7B-Instruct-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
15 июн 2024

Aurbliterated_Qwen2_7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с ослабленными отказами и тематическими модификациями.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aurbliterated_Qwen2_7B — созданная с помощью mergekit языковая модель на архитектуре Qwen2, объединяющая natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated и три адаптера LoRA от ResplendentAI. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. В объединение входят модификации, связанные с темами sissification и Soul; базовая модель описана как модификация Qwen2-7B-Instruct с ослабленными направлениями отказа. Карточка не содержит оценок качества или подробных инструкций по применению. Файлы представлены в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • создание текстов по запросу
  • ролевая переписка
  • генерация текстов на темы sissification и Soul

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и сведения о поддерживаемых естественных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated+ResplendentAI/Qwen_jeiku_LoRA_128
  - model: natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated+ResplendentAI/Qwen_Soul_LoRA_128
  - model: natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated+ResplendentAI/Qwen_Sissification_LoRA_128
merge_method: model_stock
base_model: natong19/Qwen2-7B-Instruct-abliterated
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
c3ea3f8

0 моделей